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Formazione 4.0 su tecnologie abilitanti e propedeutiche

I vantaggi dei Big Data

I Big Data dalla teoria alla pratica mediante esempi concreti In diversi contesti, in cui si affronta il tema dell’innovazione e della trasformazione digitale, il termine Big Data è usato, e spesso anche abusato. Gli esempi di Big Data sono molti nella pratica. Dai dispositivi connessi ai social network, dai satelliti al web, l’esplosione della mole di dati a disposizione e l’evoluzione delle tecnologie per raccoglierli, gestirli e analizzarli ha aperto nuovi scenari e interessanti opportunità per le aziende. I dati del futuro – e in alcuni casi già di oggi – diventeranno il principale elemento abilitante di una enorme rivoluzione tecnologica se ben applicata.

Obiettivi del corso
Al di là del significato di Big Data che affronteremo all’inizio del corso, in questo percorso cercheremo di rendere più concreto questo messaggio attraverso esempi specifici utili alle aziende.

Durata complessiva
Questo corso ha una durata complessiva di 5,5 ore test di apprendimento esclusi.

Scheda in pdf
Puoi aprire e scaricare la relativa scheda in PDF del corso cliccando qui.

Programma

Cap.01 Introduzione ai BIG DATA
Lezione 1.1 Introduzione
Lezione 1.2 Cosa sono i Big Data
Lezione 1.3 La storia dei Big Data
Lezione 1.4 le tipologie di Big Data
Lezione 1.5 Il ruolo dei Big Dat

Cap.02 I BIG DATA Analytics
Lezione 2.1 Cosa sono i Big Data Analytics
Lezione 2.2 Impostare un progetto di Big Data Analytics
Lezione 2.3 Il valore del mercato Analytics
Lezione 2.4 Le competenze necessarie per gestire un progetto
Lezione 2.5 I tipi di analysis

Cap.03 L’architettura di dati
Lezione 3.1 L’architettura di dati per favorire l’innovazione secondo Mckinsey
Lezione 3.2 Creare l’architettura di dati rivoluzionaria
Lezione 3.3 Dalle piattaforme dati on-premise a quelle basate su cloud
Lezione 3.4 Dal batch all’elaborazione dei dati in tempo reale
Lezione 3.5 Dalle soluzioni commerciali alle piattaforme modulari best-of-breed
Lezione 3.6 Dall’accesso ai dati da punto a punto a quello disaccoppiato
Lezione 3.7 Da un magazzino aziendale a un’architettura basata su dominio
Lezione 3.8 Dai modelli di dati rigidi agli schemi di dati flessibili ed estensibili
Lezione 3.9 Come iniziare
Lezione 3.10 L’architettura dei dati
Lezione 3.11 L’ecosistema Hadoop
Lezione 3.12 Le competenze nello specifico
Lezione 3.13 Microsoft Azure Analisi
Lezione 3.14 Quando usarlo
Lezione 3.15 I casi di fallimento

Cap.04 BIG DATA Marketing
Lezione 4.1 Cos’è il BIG DATA Marketing
Lezione 4.2 I big data ci dicono chi sono i nostri clienti
Lezione 4.3 Come si gestiscono i dati
Lezione 4.4 Come applicare i big data al marketing
Lezione 4.5 Analisi dei competitor con i BIG DATA

Cap.05 La convergenza di tecnologie nei Big Data
Lezione 5.1 Big Data e AI
Lezione 5.2 Big Data e IOT
Lezione 5.3 Big Data e VR
Lezione 5.4 Big Data e Cloud Computing
Lezione 5.5 Big Data Trend

Cap.06 Esempi di applicazioni pratiche nel mercato
Lezione 6.1 Big Data e manifatturiero
Lezione 6.2 L’importanza dei BIG DATA contro le frodi
Lezione 6.3 Intercettazioni delle frodi e tendenze del mercato
Lezione 6.4 Casi di frodi in finance e non solo
Lezione 6.5 Il caso Canada
Lezione 6.6 Banche e Big Data Analytics
Lezione 6.7 Il caso Deutsche Bank
Lezione 6.8 Utilizzo dei big data nel processo produttivo farmaceutico
Lezione 6.9 Manutenzione predittiva per minimizzare i fermi macchina
Lezione 6.10 Situazione sanitaria di emergenza: le premesse
Lezione 6.11 Riconoscere automaticamente schemi complessi e prevedere criticità
Lezione 6.12 Il mondo delle costruzioni
Lezione 6.13 La risposta ai problemi di produttività
Lezione 6.14 I Big Data nei progetti e subappalti
Lezione 6.15 Il binomio Big Data e agricoltura
Lezione 6.16 Big Data per analisi del prezzo in GDO
Lezione 6.17 Big Data e turismo
Lezione 6.18 I Big Data nella vita quotidiana
Lezione 6.19 I Big Data nello sport
Lezione 6.20 Come i big data diventano arte
Lezione 6.21 Intervista a Wild Mazzini
Lezione 6.22 Dai dati alla sabbia
Lezione 6.23 Saluti e Conclusione

200 ore divise in 25 moduli

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Come posso richiedere assistenza?

L’assistenza nel portale è sempre disponibile cliccando il simbolo in basso a destra con scritto HAI BISOGNO DI PARLARE CON NOI?.
La chat che si attiva permette di inserire una richiesta alla quale rispondono i nostri tecnici, inserendo il nome e la mail utilizzata per loggarsi nel portale.
L’assistenza viene fornita in tempo reale nei giorni lavorativi, dalle 9:00 alle 13:00 e dalle 14:00 alle 18:00.
Qualora venga richiesta assistenza in orari diversi o giorni non lavorativi,  è possibile inserire una richiesta a cui verrà data risposta alla ripresa delle attività lavorative.

Come posso avviare il mio percorso di formazione?

L’ingresso ai corsi avviene sempre attraverso la pagina di LOGIN che si trova in alto a sinistra della pagina alla voce INIZIA LA FORMAZIONE.
All’interno del form dati vanno inserite le credenziali di accesso personali: alla voce User Name la MAIL che la tua azienda ci ha indicato per te e la PASSWORD personale che ti è stata assegnata.
Qualora venga smarrita la password è possibile recuperarla usando la funzione FORGOT PASSWORD?
Per semplicità, al primo ingresso consigliamo di cliccare il flag REMEMBER ME, permettendo al sistema di memorizzare le credenziali nei futuri ingressi.

Con quale procedura scarico l’attestato di fine corso?
Gli attestati da scaricare sono nominali, per singolo corso e per un totale di 25.
Sarà possibile scaricarli al completamento di ogni singolo corso di formazione, dopo aver seguito tutte le lezioni e superato tutti i relativi quiz.
Cliccando sull’ultimo modulo denominato CERTIFICATO DI FINE CORSO si aprirà una pagina contenente il link SCARICA CERTIFICATO che permette il download dell’attestato finale.

Come dimostro alla mia azienda le ore impiegate in formazione 4.0?

Non ti serve nulla, in quanto la piattaforma corsi in automatico invia i report di presenza e avanzamento della formazione effettuata all’interno del portale.
Trattandosi di report completi, il sistema traccia non solo gli avanzamenti ma anche gli orari di ingresso e uscita che consentono all’azienda di verificare l’effettiva formazione negli orari concordati con l’azienda stessa.

Cosa è importante sapere sulle lezioni video?

È necessario tenere conto della durata complessiva delle varie lezioni in quanto il sistema traccia il tempo di effettiva permanenza e, fino al completamento della video lezione che si sta seguendo, non è consigliato passare velocemente al relativo quiz. Va dunque evitato l’avanzamento rapido del video in quanto la lezione risulterebbe non completata.
Pertanto, se una lezione dura 6 minuti il tempo di sosta imposto per completarla dovrà essere di almeno 360 secondi.

Come funzionano i quiz della formazione 4.0?

Dopo ogni singola lezione del corso si dovrà superare un quiz per poter procedere alla lezione successiva.
I quiz prevedono una domanda con possibilità di scelta della risposta corretta tra le tre alternative suggerite.
Solo una delle risposte suggerite è quella corretta e consente di passare alla successiva lezione video.
Qualora venga data una risposta errata la lezione dovrà essere ripetuta.